Monitoreo de tareas de reparación de piezas en el Centro de Investigación y Recuperación de Turbinas mediante Power BI.

Abstract

En este trabajo se desarrolló un sistema de monitoreo de las tareas de reparación de piezas en el Centro de Investigación y Recuperación de Turbinas mediante Power BI. Se tuvo como objetivo mejorar el control y la toma de decisiones del proceso de reparación, abordando problemas de seguimiento de tareas, documentación dispersa y falta de métricas estandarizadas. Por medio de un diagnóstico operativo inicial se determinó que la gestión de la información se encontraba dispersa en varias fuentes y la elaboración manual de reportes incrementaba los tiempos de respuesta y procesamiento de datos, lo cual, generaba retraso en las entregas y ocasionaba una baja productividad operativa en el área de gestión. La metodología empleada fue de carácter cuantitativo con un diseño no experimental descriptivo. La investigación integró el levantamiento de información en campo y el análisis documental del diagrama de flujo del proceso. Asimismo, mediante consultas realizadas al responsable del área se recolectaron los datos de tiempos operativos, cuyo procesamiento estadístico permitió determinar que la etapa de ejecución de reparación de la pieza es la más crítica al representar el 80.36% del tiempo total de un proyecto. Se desarrolló un sistema que consta de tres elementos fundamentales que son una base de datos SQL para centralizar la información, una aplicación de escritorio en Python para la gestión operativa y un dashboard en Power BI para la visualización de la información de los proyectos. El sistema diseñado monitorea los proyectos y sus respectivas tareas, elimina la generación de documentación dispersa y facilita la identificación de desviaciones en los proyectos. Se concluye que la integración del Business Intelligence con la ingeniería industrial mejora en gran medida la eficiencia operativa, la trazabilidad de procesos y también la toma de decisiones en el CIRT.