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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14947Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Zambrano Pontón, Raúl Guillermo | - |
| dc.contributor.author | Arcos Quisatasi, Lissbeth Karolina | - |
| dc.date.accessioned | 2025-04-02T21:26:57Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-02T21:26:57Z | - |
| dc.date.issued | 2025-04-02 | - |
| dc.identifier.citation | Arcos Q., Lissbeth K. (2025) Estrategias de Optimización de Contenidos de IA en la página de Facebook del Diario La Prensa, período julio a diciembre de 2023 | es_ES |
| dc.identifier.issn | UNACH-EC-FCP-COM | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14947 | - |
| dc.description | Artificial Intelligence can understand its environment through data capture and interpreting said data in a structured way. The research evaluated the management of artificial intelligence content on the Facebook page of the newspaper “La Prensa” from July to December 2023. The research approach was mixed, combining quantitative and qualitative elements. Document review was used as a technique for collecting quantitative data, together with the metric analysis of the Facebook social network and the interview to obtain qualitative information. The progressive development of effective strategies to generate interaction and reach among users of the platform compared to previous years was evident. Concluding that the content management and optimization strategies used by the media were efficient but limited and lacked format diversification. | es_ES |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial es capaz de comprender su entorno a través de la captura de datos, interpretar dichos datos de manera estructurada. La investigación evaluó la gestión de contenidos de inteligencia artificial en la página de Facebook del diario “La Prensa”, período julio a diciembre de 2023. El enfoque de la investigación fue mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos. Se empleó la revisión documental como técnica de recolección de datos cuantitativos, junto al análisis métrico de la red social Facebook y la entrevista para obtener información cualitativa. Se evidenció progresivo desarrollo de estrategias efectivas para generar interacción y alcance entre los usuarios de la plataforma en comparación a años anteriores. Concluyendo que las estrategias de gestión y optimización de contenido usadas por el medio de comunicación fueron eficientes pero limitadas y carentes de diversificación de formato. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | UNACH, Ecuador. | es_ES |
| dc.format.extent | 155 páginas. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Riobamba | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.subject | es_ES | |
| dc.subject | Prensa | es_ES |
| dc.subject | Optimización | es_ES |
| dc.title | Estrategias de Optimización de Contenidos de IA en la página de Facebook del Diario La Prensa, período julio a diciembre de 2023 | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Comunicación Social | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Arcos Q., Lissbeth K. (2025) Estrategias de Optimización de Contenidos de IA en la página de Facebook de Diario La Prensa, período julio a diciembre de 2023.pdf | 4,91 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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