Detección de patrones de tiempo y espacio en el Servicio Integrado de Seguridad ECU 911 para identificar las parroquias de alta peligrosidad en la ciudad de Quevedo.

Abstract

Este trabajo de investigación se enfoca en la detección de patrones temporales y espaciales en el servicio integrado de seguridad ECU 911 Quevedo mediante técnicas de asociación de datos, con el objetivo de identificar parroquias de alta peligrosidad. Para ello, se utiliza información proporcionada por el servicio de seguridad de la zona Babahoyo, que registra todas las incidencias ocurridas en la provincia de Los Ríos durante el año 2023, año en el que se registraron un total de 3,447,071 llamadas a nivel nacional. Representando un promedio de manera diaria de 9,444 avisos (lo que corresponde a 393 eventos que se suscitan por hora) y una frecuencia mensual de 287,256 incidentes reportados. Teniendo que, el 70% corresponde a seguridad ciudadana, el 12% a gestión sanitaria, y el 11% a tránsito y movilidad, por último, el 7% restante se distribuye entre categorías como servicios municipales, gestión de siniestros, servicio militar y gestión de riesgos Mediante el uso de algoritmos de clustering, los datos generados en cada interacción se agrupan en conjuntos de eventos similares, denominados clústeres, lo que permite la identificación de patrones ocultos. Este enfoque proporciona una visibilidad detallada de las situaciones que ocurren en zonas específicas, facilitando la toma de decisiones por parte de las entidades colaboradoras en seguridad ciudadana. Estas decisiones pueden contribuir a la reducción de costos y tiempos de respuesta ante emergencias.