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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14886
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Villa Yánez, Henry Mauricio | - |
dc.contributor.author | Almeida Murillo, Wilmer Fabricio | - |
dc.date.accessioned | 2025-03-11T16:09:33Z | - |
dc.date.available | 2025-03-11T16:09:33Z | - |
dc.date.issued | 2025-03-11 | - |
dc.identifier.citation | Almeida, Wilmer (2025). Detección de patrones de tiempo y espacio en el Servicio Integrado de Seguridad ECU 911 para identificar las parroquias de alta peligrosidad en la ciudad de Quevedo. (Tesis de posgrado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador. | es_ES |
dc.identifier.issn | UNACH-DP-MAT-COP | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14886 | - |
dc.description | This research focuses on detecting temporal and spatial patterns in the integrated security service ECU 911 Quevedo through data association techniques to identify highly dangerous parishes. This information provided by the security service of the Babahoyo area is used, which records all incidents that occurred in the province of Los Ríos during the year 2023, the year in which a total of 3,447,071 calls were recorded nationwide. Representing a daily average of 9,444 notices (393 events per hour) and a monthly frequency of 287,256 reported incidents. Considering that 70% corresponds to citizen security, 12% to health management, and 11% to traffic and mobility, the remaining 7% is distributed between municipal services, accident management, military service, and risk management categories. With clustering algorithms, the data generated in each interaction is grouped into similar events called clusters to identify hidden patterns. This approach provides detailed visibility of situations in specific areas, facilitating decision-making by collaborating entities in citizen security. These decisions can contribute to reducing costs and response times in emergencies. | es_ES |
dc.description.abstract | Este trabajo de investigación se enfoca en la detección de patrones temporales y espaciales en el servicio integrado de seguridad ECU 911 Quevedo mediante técnicas de asociación de datos, con el objetivo de identificar parroquias de alta peligrosidad. Para ello, se utiliza información proporcionada por el servicio de seguridad de la zona Babahoyo, que registra todas las incidencias ocurridas en la provincia de Los Ríos durante el año 2023, año en el que se registraron un total de 3,447,071 llamadas a nivel nacional. Representando un promedio de manera diaria de 9,444 avisos (lo que corresponde a 393 eventos que se suscitan por hora) y una frecuencia mensual de 287,256 incidentes reportados. Teniendo que, el 70% corresponde a seguridad ciudadana, el 12% a gestión sanitaria, y el 11% a tránsito y movilidad, por último, el 7% restante se distribuye entre categorías como servicios municipales, gestión de siniestros, servicio militar y gestión de riesgos Mediante el uso de algoritmos de clustering, los datos generados en cada interacción se agrupan en conjuntos de eventos similares, denominados clústeres, lo que permite la identificación de patrones ocultos. Este enfoque proporciona una visibilidad detallada de las situaciones que ocurren en zonas específicas, facilitando la toma de decisiones por parte de las entidades colaboradoras en seguridad ciudadana. Estas decisiones pueden contribuir a la reducción de costos y tiempos de respuesta ante emergencias. | es_ES |
dc.description.sponsorship | UNACH, Ecuador. | es_ES |
dc.format.extent | 99 páginas | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Riobamba: Universidad Nacional de Chimborazo | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | patrones de tiempo | es_ES |
dc.subject | análisis de datos | es_ES |
dc.subject | algoritmos | es_ES |
dc.subject | clustering | es_ES |
dc.subject | seguridad | es_ES |
dc.title | Detección de patrones de tiempo y espacio en el Servicio Integrado de Seguridad ECU 911 para identificar las parroquias de alta peligrosidad en la ciudad de Quevedo. | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Magíster en matemática aplicada con mención en Matemática Computacional |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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