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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSarmiento Benavides, Alejandra Salome-
dc.contributor.authorFárez Yuqui, Ednita Lilibeth-
dc.date.accessioned2025-01-16T16:09:40Z-
dc.date.accessioned2025-01-16T16:09:50Z-
dc.date.available2025-01-16T16:09:40Z-
dc.date.available2025-01-16T16:09:50Z-
dc.date.issued2025-01-16-
dc.identifier.citationFárez Y., Ednita L. (2024) Depresión y riesgo suicida en personas privadas de la libertad. (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.issnUNACH-EC-FCS-PCL-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14582-
dc.descriptionThe aim of the current research was to characterize depression and suicidal risk among imprisoned people. This study used a descriptive literature review methodology, analyzing 309 scientific articles collected from databases such as Google Scholar, Dialnet, Scopus, Redalyc, and PubMed, published between 2014 and 2024. A non-probabilistic purposive sampling was conducted based on predefined inclusion and exclusion criteria, resulting in the analysis of 15 articles. The methodological quality of the studies was assessed using the Critical Review Form-Quantitative Studies (CRF-QS) scale. The findings revealed that the prevalence of depression among inmates ranges from 18% to 45%. Depression levels—minimal, mild, moderate, and severe—were observed at varying rates across the studies. Key factors contributing to depressive symptoms include physical health issues, difficulties in adapting to the prison environment, long sentences, and lack of employment opportunities. Regarding suicidal risk, it was found that between 31% and 70% of inmates are at risk of suicide at the time of evaluation. Contributing factors to this risk include substance use and abuse, adaptation challenges, and a history of previous self-harm attempts. These results highlight the significant mental health challenges faced by inmates and underscore the need for targeted interventions to address depression and suicidal risk in this population.es_ES
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigación tuvo como objetivo principal caracterizar la depresión y riesgo suicida en personas privadas de la libertad (PPL). El estudio fue una revisión bibliográfica, de nivel descriptivo. La población estuvo conformada por 309 artículos científicos que fueron recopilados de bases de datos como Google Scholar, Dialnet, Scopus, Redalyc y Pubmed, publicados entre 2014 y 2024; se realizó un muestreo no probabilístico intencional en base a criterios de inclusión y exclusión, y se trabajó con un total de 15 artículos. La calidad metodológica se determinó mediante la escala Critical Review Form-Quantitative Studies o mejor conocida como CRF-QS. Los resultados fueron: la prevalencia de depresión en personas privadas de la libertad fluctúa entre un 18% y 45% de esta población; en cuanto a los niveles de depresión (mínimo, leve, moderado y grave) se encontró que estos están presentes en diferentes porcentajes en cada estudio; además, se ha determinado que los factores que influyen en el desarrollo de síntomas depresivos son los problemas de salud física, dificultad para adaptarse, sentencias largas y no contar con un trabajo. Respecto al riesgo suicida ha identificado que entre el 31% y 70% de reclusos están en riesgo de quitarse la vida al momento de su evaluación, y entre los factores de conllevan a esta problemática se encuentran el consumo de sustancias, consumo de sustancias, dificultad para adaptarse y antecedentes previos de intento autolítico.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.format.extent51 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectTristeza extremaes_ES
dc.subjectDepresiónes_ES
dc.subjectRiesgo suicidaes_ES
dc.subjectSuicidaes_ES
dc.subjectPrivados de la libertades_ES
dc.titleDepresión y riesgo suicida en personas privadas de la libertad.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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