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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBrito Noboa, Jéssica Paulina-
dc.contributor.authorGavilanes Castillo, Cristian Fabricio-
dc.date.accessioned2024-07-30T21:50:10Z-
dc.date.available2024-07-30T21:50:10Z-
dc.date.issued2024-07-30-
dc.identifier.citationGavilanes Castillo, C. (2024). Análisis de costos en sistemas de alertas tempranas utilizando valores de sequía meteorológica a través de información satelital de largo plazo del producto CHIRPS. (Tesis de Posgrado) Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.issnUNACH-DP-ICGC-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/13581-
dc.descriptionThe droughts in recent years highlight a critical issue for global analysis. Long-term climatic changes have resulted in the identification of arid and semi-arid areas in many countries, altering crop cycles, affecting water resource infrastructure, and causing economic damage to productive agricultural regions. This research evaluates the Chambo River sub-basin, part of the Pastaza River basin, using satellite precipitation data from the CHIRPS product (Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station data) and terrestrial meteorological stations. The Standardized Precipitation Index (SPI) reveals meteorological droughts between July and September from 1981 to 2018. A correlation between terrestrial and satellite drought data is identified using the Pearson method, with values for each station ranging from 0 to 1. SPI values greater than 2 indicate extreme droughts, 1-1.99 Indicate moderate droughts, and less than 1 indicates severe droughts. These findings provide valuable information for designing early warning systems, enhancing risk management, and establishing strategies to mitigate the economic impacts of climate events on the population.es_ES
dc.description.abstractLa sequía producida en los últimos años nos permite identificar esta problemática como una de las más importantes para su análisis en todo el mundo. Los diferentes cambios climáticos que se han producido desde hace muchos años atrás han hecho que en varios países se identifiquen zonas áridas y semiáridas haciendo con ello que cambien ciertos ciclos de cultivos, funcionamiento de infraestructuras para recursos hídricos y más aun causando afectaciones económicas a zonas agrícolas productivas. En la presente investigación se pretende evaluar la subcuenca del río Chambo, parte de la cuenca del río Pastaza, mediante datos satelitales de precipitación del producto CHIRPS (Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station data) y estaciones meteorológicas terrestres. Mediante el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) se identifica que existe sequía meteorológica en meses definidos entre julio a septiembre desde los años de 1981 hasta el 2018. Se ha identificado que los valores entre sequías terrestres y satelitales poseen relación haciendo uso del método de Pearson los valores para cada estación son menores a 1 y mayores a cero. Así también se identifica que los valores de índice de Precipitación Estandarizada se encontraron mayores a 2 entregado sequías extremas, entre 1-1.99 sequías moderadas y menores a 1 sequías severas. Los resultados reportados en la presente investigación sirven de información para diseño de sistemas de alertas tempranas que permitan fortalecer la gestión de riesgos y establecer estrategias ante eventos climáticos para evitar afectaciones económicas en la población.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.format.extent88 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectCambio climáticoes_ES
dc.subjectsequíases_ES
dc.subjectsensores remotoses_ES
dc.subjectíndice de precipitaciónes_ES
dc.titleAnálisis de costos en sistemas de alertas tempranas utilizando valores de sequía meteorológica a través de información satelital de largo plazo del producto CHIRPS.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Ingeniería Civil con mención en Gestión de la Construcción

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