Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12517
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMolina Granja, Fernando Tiverio-
dc.contributor.authorCriollo Cantos, Andrea Fernanda-
dc.contributor.authorCampoverde Santos, Carlos Miguel-
dc.date.accessioned2024-03-12T14:07:16Z-
dc.date.available2024-03-12T14:07:16Z-
dc.date.issued2024-03-12-
dc.identifier.citationCriollo Cantos, A. Campoverde Santos, C (2024) Aplicación web y móvil para el análisis de prevención del síndrome de tecnoestrés aplicando técnicas de Machine Learning. (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.otherUNACH- FI-ITINF-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12517-
dc.descriptionABSTRACT EMBARGOes_ES
dc.description.abstractRESUMEN EMBARGOes_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.format.extent85 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba, Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectAplicación web y móviles_ES
dc.subjectRandom Forestes_ES
dc.subjectTecnoestrés.es_ES
dc.subjectMachine Learninges_ES
dc.titleAplicación web y móvil para el análisis de prevención del síndrome de tecnoestrés aplicando técnicas de Machine Learninges_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Tecnologías de la Información

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Embargo de Publicación.pdf269,94 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Resolución de embargo.pdf212,25 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.