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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTello Oquendo, Luis Patricio-
dc.contributor.authorCastillo Batallas, Sebastian Javier-
dc.date.accessioned2023-11-24T14:19:47Z-
dc.date.available2023-11-24T14:19:47Z-
dc.date.issued2023-11-24-
dc.identifier.citationCastillo Batallas S. (2023) Impacto del bloqueo de acceso por clase en el retardo de las comunicaciones IoT en escenarios de alto tráfico. (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.otherUNACH- FI-IETEL-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/11962-
dc.descriptionOver time, Internet of Things (IoT) technology has advanced rapidly, creating challenges in various applications. IoT technology allows data to be collected and exchanged in real time through smart devices. To achieve ubiquitous connectivity between machines and IoT devices, machine type communication (MTC) is used. This communication provides connection between sensors and actuators through wireless technologies. Standards such as the Third Generation Partnership Project (3GPP) have been improving MTC technology in the long-term evolution advanced (LTE-A) network. However, the increase in MTC user equipment (UEs) brings difficulties such as congestion in the random access channel (RACH) when multiple MTC UEs try to simultaneously access the base station (eNB). To address such congestion generated in the RACH, the 3GPP standard recommends using the access class restriction (ACB) scheme in LTE-A networks. This congestion control mechanism, through the adjustment of ACB parameters, such as restriction rates (PACB) and restriction times (TACB), allows controlling congestion and limiting the number of MTC UEs. In this research, the impact generated by the ACB scheme on the delay of IoT communications that use LTE-A networks with massive traffic is evaluated. For this evaluation, performance metrics such as access delay (D95) and probability of successful access (PS) are used. Furthermore, by adjusting the ACB parameters (PACB, TACB) and the RACH parameters (TRAO), the performance of the LTE-A network is analyzed. For this analysis, a simulation model was developed that integrates the contention-based random access procedure (RAP) and the ACB scheme. The model was carried out in Matlab software where parameters and suggested configurations of the 3GPP standard were considered such as: three traffics (low, medium and high) that follow a beta distribution (3,4), a range of configurations of the ACB parameters and a periodicity variation of the RACH (TRAO {1, 5}ms). Based on these configuration parameters, the results obtained as the PS must be characterized as optimal, that is, PS ≥ 95%. Furthermore, the D95 time should be as low as possible, in order to determine the optimal configurations of the ACB parameters, which guarantee delay-tolerant IoT communications in high congestion scenarios.es_ES
dc.description.abstractCon el tiempo, la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) ha avanzado vertiginosamente, generando desafíos en diversas aplicaciones. La tecnología IoT permite recopilar e intercambiar datos en tiempo real a través de dispositivos inteligentes. Para lograr una conectividad ubicua entre máquinas y dispositivos IoT, se utiliza la comunicación de tipo máquina (MTC). Esta comunicación brinda conexión entre sensores y actuadores a través de tecnologías inalámbricas. Estándares como el Proyecto de Asociación de Tercera Generación (3GPP), han venido mejorando la tecnología MTC en la red avanzada de evolución a largo plazo (LTE-A). Sin embargo, el aumento de equipos de usuario (UEs) MTC, traen dificultades como la congestión en el canal de acceso aleatorio (RACH) cuando múltiples UEs MTC intentan acceder simultáneamente a la estación base (eNB). Para abordar dicha congestión que se genera en el RACH, el estándar 3GPP recomienda utilizar el esquema de restricción de acceso por clase (ACB) en las redes LTE-A. Este mecanismo de control de congestión, a través del ajuste de los parámetros ACB, como las tasas de restricción (PACB) y los tiempos de restricción (TACB), permiten controlar la congestión y limitar el número de UEs MTC. En esta investigación, se evalúa el impacto que genera el esquema ACB en el retardo de las comunicaciones IoT que utilizan redes LTE-A con tráfico masivo. Para esta evaluación se utilizan métricas de rendimiento como el retardo en el acceso (D95) y la probabilidad de acceso satisfactorio (PS). Además, mediante el ajuste de los parámetros ACB (PACB, TACB) y los parámetros del RACH (TRAO), se analiza el rendimiento de la red LTE-A. Para este análisis, se desarrolló un modelo de simulación que integra el procedimiento de acceso aleatorio (RAP) basado en contención y el esquema ACB. El modelo se realizó en el software de Matlab donde se consideró parámetros y configuraciones sugeridas del estándar 3GPP como: tres tráficos (bajo, medio y alto) que siguen una distribución beta (3,4), un rango de configuraciones de los parámetros ACB y una variación de periodicidad del RACH (TRAO {1, 5}ms). En base a estos parámetros de configuración, los resultados obtenidos como la PS, debe caracterizarse por ser optima, es decir, PS ≥ 95 %. Además, el tiempo del D95 debe ser lo más bajo posible, para así determinar las configuraciones optimas de los parámetros ACB, que garanticen comunicaciones IoT tolerantes al retardo en escenarios de alta congestiónes_ES
dc.description.sponsorshipUNACH,Ecuadores_ES
dc.format.extent82 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba, Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectRestricción de acceso por clasees_ES
dc.subjectDispositivos MTCes_ES
dc.subjectRAP basado en contenciónes_ES
dc.subjectRetardo en el accesoes_ES
dc.titleImpacto del bloqueo de acceso por clase en el retardo de las comunicaciones IoT en escenarios de alto tráficoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones



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