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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/11881Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Tello Oquendo, Luis Patricio | - |
| dc.contributor.author | Castro Prieto, Jorge Javier | - |
| dc.date.accessioned | 2023-11-17T20:55:14Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-17T20:55:14Z | - |
| dc.date.issued | 2023-11-17 | - |
| dc.identifier.citation | Castro Prieto, Jorge Javier (2023)Desarrollo de una política de asignación de recursos en el canal de acceso aleatorio 5G para incrementar la calidad de servicio(Tesis de Pregrado)Universidad Nacional de Chimborazo,Riobamba,Ecuador | - |
| dc.identifier.other | UNACH- FI-ITEL | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/11881 | - |
| dc.description | In a 5G radio access network (RAN) where a network slicing policy is implemented, load estimation in the random-access channel is critical to ensure efficient resource allocation and high quality of service for different types of traffic, such as Massive Machine Type Communications (mMTC), Enhanced Mobile Broadband (eMBB), and Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC). In this research study, an algorithm is proposed to calculate the channel load. Moreover, a resource allocation policy is developed for network slicing applications, considering several segments with different traffic loads; the network performance is examined by considering the probability of successful access. The tests will be based on different scenarios considering the channel load and comparing the traditional network with the proposed policy network. Different scenarios are evaluated using a factor f to scale the traffic intensity and observe the network performance under different conditions. | es_ES |
| dc.description.abstract | En una red de acceso por radio (RAN) 5G donde se implementa la política de network slicing, la estimación de la carga en el canal de acceso aleatorio es fundamental para garantizar una asignación eficiente de recursos y una alta calidad de servicio para distintos tipos de tráfico, como Massive Machine Type Communications (mMTC), Enhanced Mobile Broadband (eMBB), y Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC). En este estudio de investigación se plantea un algoritmo destinado a calcular la carga del canal y se desarrolla una política de asignación de recursos para aplicaciones de network slicing, considerando varios segmentos con diferentes cargas de tráfico; se examina el desempeño de la red considerando la probabilidad de acceso exitoso Ps. Las pruebas realizadas se basarán en diferentes escenarios considerando la carga del canal y comparando la red tradicional con la red de la política propuesta. Se evalúan diversos escenarios utilizando un factor f para escalar la intensidad de tráfico y observar el rendimiento de la red en diferentes condiciones | es_ES |
| dc.description.sponsorship | UNACH, Ecuador | es_ES |
| dc.format.extent | 53 páginas | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | preámbulos | es_ES |
| dc.subject | probabilidad de acceso satisfactorio | es_ES |
| dc.title | Desarrollo de una política de asignación de recursos en el canal de acceso aleatorio 5G para incrementar la calidad de servicio | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería en Telecomunicaciones | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CastroPrietoJorgeJavier_Desarrollo de una politica de asignacion de recursos en el canal de acceso aleatorio 5G para incrementar la calidad de servicio.pdf | 1,99 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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