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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorZurita Moreano, Eduardo Germán-
dc.contributor.authorJiménez Shinín, Ana Karen-
dc.date.accessioned2023-01-17T21:46:42Z-
dc.date.accessioned2023-01-17T21:46:52Z-
dc.date.available2023-01-17T21:46:42Z-
dc.date.available2023-01-17T21:46:52Z-
dc.date.issued2023-01-17-
dc.identifier.citationJiménez Shinín, A. (2023) Infraestructura física y social y su impacto en el desarrollo económico de América Latina, período 2010 – 2019. (Tesis de Grado) Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.issnUNACH-FCP-ECO-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/10289-
dc.descriptionThe main objective of this research was to determine the impact of physical and social infrastructure on the economic development of Latin America in the period 2010 – 2019, for which a bibliographic and statistical analysis of the variables used in the model was carried out. Specifically, a panel data model was development for 14 countries. Through the Hausman test, it was possible to determine that the random effects model is the most appropriate; in addition to this, the cointegration test yielded results for the application of a VAR model, which uses tests such as Granger causality, impulse response, and variance decomposition, results very close to those described in the economic literature was obtained. With the information provided by the model, the social and physical infrastructure have a direct relationship with economic development. Still, this effect is more marked in the long term since school enrollment causes development to increase by 14.91% and the number of doctors raises it by 4.62%.es_ES
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo principal determinar el impacto de la infraestructura física y social en el desarrollo económico de América Latina en el período 2010 – 2019, para la cual se realizó un análisis bibliográfico y estadístico de las variables utilizadas en el modelo. Específicamente se desarrolló un modelo de datos de panel para 14 países. Mediante el contraste de Hausman se pudo determinar que el modelo de efectos aleatorios es el más adecuado, adicional a ello la prueba de cointegración arrojó resultados para la aplicación de un modelo VAR, el cual emplea test como: la causalidad de Granger, impulso respuesta y descomposición de la varianza, se obtuvieron resultados muy cercanos a lo descrito en la literatura económica. Con la información obtenida mediante el modelo, se determinó que la infraestructura física y social tienen una relación directa con el desarrollo económico, pero este efecto se ve más marcado en el largo plazo, ya que la inscripción escolar hace que el desarrollo aumente en 14.91% y la cantidad de médicos lo eleva en 4.62%.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuadores_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobamba: Universidad Nacional de Chimborazoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectInfraestructura física,es_ES
dc.subjectInfraestructura sociales_ES
dc.subjectDesarrollo económicoes_ES
dc.subjectAmérica Latinaes_ES
dc.subjectDatos de paneles_ES
dc.titleInfraestructura física y social y su impacto en el desarrollo económico de América Latina, período 2010 - 2019.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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